Анкетные методы

При анализе оценок, полученных от экспертов, часто возникает необходимость выявить конкордацию

- согласованность их мнений по нескольким факторам. Для этого используют коэффициент конкордации

, который является числовым критерием согласованности мнений экспертов в рассматриваемой группе. Коэффициент конкордации определяется по формуле

V=S/Smax,

где S

- сумма квадратов разностей рангов (отклонений от среднего), определяемая по формуле

max

-максимальное значение S

, которое имеет место в случае, когда все эксперты дают одинаковые оценки.

Можно показать, что суммарное квадратичное отклонение от их среднего значения для суммарных (по всем экспертам) рангов факторов при наилучшей согласованности будет определяться значением

В приведенных формулах, как и ранее, m- число экспертов в группе, n

- число факторов. Величина коэффициента конкордации может меняться в пределах от 0 до 1, причем его равенство единице означает, что все эксперты дали одинаковые оценки, а равенство нулю означает, что связи между оценками, полученными от разных экспертов, не существует. Коэффициент конкордации удобно рассчитывать по формуле, предложенной Кендаллом:

В случае V

< 0.2 - 0.4 говорят о слабой согласованности экспертов, а большие величины V

> 0.6 - 0.8 свидетельствуют о сильной согласованности экспертов. Слабая согласованность обычно является следствием следующих причин:

· - в рассматриваемой группе экспертов действительно отсутствует общность мнений;

· - внутри группы существуют коалиции с высокой согласованностью мнений, однако, обобщенные мнения коалиций противоположны.

В рассмотренном выше примере для m

=4, n

=3 (таблица 7.4) найдем сумму квадратов отклонений в соответствии с приведенной выше формулой:

= (11 - 8)2 + (8 - 8)2 + (5 - 8)2 = 18,

в этой формуле среднее значение определяется как m

+1)/2 = 8.

Полученная величина коэффициента конкордации V

= 0.56 показывает среднюю степень согласованности мнений экспертов.

Для определения степени согласованности мнений двух экспертов удобно пользоваться коэффициентом ранговой корреляции

(по Спирмену):

где xj и yj - ранги, установленные двумя экспертами; n

- число факторов.

Величина коэффициента ранговой корреляции принимает значения в интервале от -1 до 1. В случае наименьшей зависимости между двумя рядами номеров рангов величина коэффициента корреляции будет малой (близкой к нулю).

Метод нормирования.

Метод нормирования или последовательного сравнения сводится к следующему. Факторы Ф1 - Фn, подлежащие экспертной оценке, выписываются напротив шкалы, размеченной в процентах или относительных величинах от 0 до 1. Эксперту предлагается соединить линией каждый фактор с требуемой (по мнению эксперта) точкой шкалы. Допускается проводить к одной точке шкалы несколько линий (см. рис. 7.1)

Результаты опроса нескольких экспертов сводятся в матрицу опроса (таблица 7.6), на основании которой производятся вычисления следующих величин:

· сумма весов, даваемых i

-м экспертом всем факторам,